Адаптация текстов, сгенерированных нейросетями и чат-ботами
Чем плохи сгенерированные тесты для сайта?
Рассмотрим проблематику создания текстов ИИ (чат-ботами, нейросетями) в узком смысле – сегменте подготовки контента для коммерческих веб-сайтов. Именно в этом ключе проанализируем их воздействие на поведенческие факторы, влияние на индексацию поисковыми системами, другие параметры. Дело в том, что специфику сгенерированных текстов уже рассматривают на самом “высоком” (глобальном) уровне – даже профильные комитеты ООН выпустили соответствующее исследование. Суть же в другом. Сгенерированные нейросетью тексты малополезны сами по себе. Однако, как и в случае с любыми другими текстами, они могут быть использованы в негативных целях, например, для распространения дезинформации, оскорблений или дискриминации, введения в намеренное заблуждение. Кроме того, сгенерированный контент может нарушать авторские права, если сервисы копируют тексты, защищенные авторским правом, без разрешения либо они обучались на основе контента, защищенного авторским правом. Важно учитывать содержание и контекст сгенерированных текстов и использовать их с осторожностью. Для нас в рамках копирайтинга и наполнения контентом коммерческих сайтов важны иные обстоятельства, параметры, критерии и цели.
В чем же конкретно проблема? Прежде всего, наполнение сайта сгенерированными нужно разделить на 2 составляющие: 1) когда на ресурсе размещены только сгенерированные чат-ботами и соответствующими сервисами тексты; 2) когда на сайт добавляется небольшая часть такого контента (в соотношении меньше подготовленного специалистом). В этом принципиальная разница, поскольку стали появляться клиенты, которые бездумно занимались практически полным наполнением своего сайта именно таким контентом.
Специалист специалисту – рознь. Непрофессионал может написать текст хуже любой нейросети. Это правило работает и в обратную сторону. Профессиональный и опытный копирайтер подготовит текст на порядок грамотнее, содержательнее, полезнее, интереснее, чем любая нейросеть.
Вернемся к анализу конкретных проблем. Что будет если наполнить сайт только сгенерированными текстами?
- Качество контента: Сгенерированные тексты не уникальны по своей сути; это генерация на основе компиляций. Ни о каком качестве, актуальности и оригинальности речи не идет. Все это негативно влияет на рейтинг и видимость сайта в поисковых системах.
- Нарушение авторских прав: Сгенерированный контент может нарушать авторские права других людей или организаций, что может привести к юридическим проблемам и штрафам.
- Недостоверность информации: Сгенерированные тексты могут содержать ложную или неправдивую информацию, что может ввести пользователей в заблуждение и нанести ущерб репутации сайта. Такие ИИ-тексты банально опасны.
- Этические вопросы: Создание сгенерированного контента может вызвать этические вопросы, связанные с использованием искусственного интеллекта и нарушением прав авторов.
- Сложность обновления контента: Если весь контент на сайте сгенерирован, то обновлять его может быть сложно, так как нужно будет перегенерировать весь контент.
- Поведенческие факторы. Чем более формальный, низкосортный и бесполезный контент, тем хуже такая ситуация влияет на поведение посетителей сайта. Это выражается в том, что продолжат поиск информации в ином месте, примут решение о покупки в другом магазине, обратятся за услугой у иного специалиста. Уровень доверия к компании (и ее ресурсу) в долгосрочной перспективе заметно снизится. Как и прибыль.
Особым образом отметим негативные последствия со стороны поисковых систем. Google, Яндекс, Bing, иные системы все в большей степени реагируют на большое количество сгенерированного текста на сайте. Они это трактуют в рамках недопустимого критерия, напрямую указывающего на некачественный контент или нарушение авторских прав. Проблема в том, что никаких уведомлений на этот счет в Вебмастере Яндекса или Search Console Google не появится. Спустя же несколько месяцев станет заметна просадка по позициям в органической выдаче страниц сайта. Маркеров никаких присваиваться ресурсу также не будет. Но его ТИЦ (ИКС, траст, рейтинг) неминуемо снизится. Но самое главное – снизится трафик. Результат – пессимизация, выпадение из органики, снижение трафика по ключевым запросам, уменьшение количества посетителей. Подтверждений этому утверждению предостаточно. Взять хотя бы исследование Originality, в котором доказывается масштаб пессимизации: только вдумайтесь – в 100% случаях проанализированных сайтов, содержащих признаки использования ИИ для генерации контента были деиндексированы.
Обратите внимание: негативные последствия от размещенных на сайте сгенерированных текстов заметить можно лишь в долгосрочной перспективе. Тем сложнее окажется исправлять и корректировать ситуацию впоследствии.
Если сгенерированных текстов на сайте минимальное количество, то особых проблем быть не должно. Однако стоит учитывать качество этих текстов и их соответствие тематике сайта. Также необходимо следить за тем, чтобы сгенерированные тексты не нарушали авторские права и не содержали ложной информации. Были полезными для посетителей, структурно корректными, стилистически выверенными. Если же учесть все эти и прочие критерии, становится понятно, что такого рода контент, созданный ИИ сервисами и чат-ботами не может быть полезным. Он либо переработан, либо качественно адаптирован (вычитан, проверен, скорректирован).
Вычитка, корректура, переработка, проверка и правка сгенерированных текстов: зачем это нужно?
После того, как контент (в первую очередь тексты) сгенерированного нейросетями (ИИ-сервисами, чат-ботами), необходима дополнительная работа. Почему? Во-первых, такой текст может содержать ошибки, опечатки и неточности, которые необходимо исправить. Далее, контент попросту может не соответствовать стилю и тону вашего бренда или веб-сайта, поэтому его необходимо адаптировать. В-третьих, сгенерированный текст может быть не уникальным и похожим на другие тексты в интернете, что может снизить его ценность для поисковых систем. Наконец, вычитка сгенерированного текста помогает убедиться, что он соответствует бизнес-целям и установкам. Если тезисно, то суть такова:
- Проверка фактуры. В английском языке есть термин “proofreading“. Выделяется даже целое направление деятельности, в рамках которого специалисты занимаются проверкой изложенных в материале данных. Общеизвестно, насколько поверхностно нейросети, генерирующие текст, “относятся” к точным сведениям: цифрам, статистике, цитатам, фамилиям. Все это требует проверки и подтверждения.
- Грамматика, пунктуация, орфография. Для серьезной компании непозволительно, чтобы экспертные статьи в блог содержали ошибки. После генерации контент нуждается в соответствующей тщательной проверке.
- Стилистика и “язык” целевой аудитории. Если вы слышали про концепцию “Tone of Voice”. Просто прочтите несколько сгенерированных нейросетью текстов. Сравните их между собой и обратите внимание, насколько они идентичны. Даже при изменении промта (запроса) происходят формальные изменения в речевом и стилистическом аппарате. Такому нейросеть не обучить. Само собой, нет соответствующих установок в генеративных сервисах и со стороны их разработчиков.
- Соответствие контент-плану. Генерация даже при корректировке промтов происходит однотипная. Сложно в таком порядке обеспечить контент-план, в котором предусмотрен креатив, выполнение целей и задач бизнеса, учет специфики конкретного направления, эффективность взаимодействия с целевой аудиторией и потенциальными партнерами.
- Соотнесение контента с бизнес-целями и задачами. Ни одна, даже самая продвинутая на момент написания статьи нейросеть (вроде ChatGPT 4, Gemini, YandexGPT 2) не может быть в курсе специфики конкретного проекта, бизнеса, особенностей его ведения, целей и ситуации. Даже при условии предложения учета определенных (ограниченных) сведений при проработке промта.
На ближайшую перспективу – вместо заключения
Тем, кто предполагает, что поисковые системы пока недостаточно умные, чтобы определять сгенерированный контент, а якобы “возможные” последствия проявятся нескоро, предлагаю:
- Ввести в любом поисковике фразу на русском или английсоком языке фразу вроде “проверка текстов, созданных нейросетью”. Удостовериться, сколько бесплатных и платных сервисов проверки уже создано.
- Познакомиться с правилами Google в отношении контента, созданного искусственным интеллектом. Убедиться в том, что поисковые системы уже давно занимаются этим вопросом/проблемой и постоянно обучают алгоритмы – эффективно находить сайты с таким контентом.
- Убедиться, насколько в самое ближайшее время изменится технология поиска (нейронного). Речь про то, что Google, Яндекс, Bing и другие станут выдавать релевантный контент не по ключевым фразам (нынешняя методика), а по семантическому/интуитивному значению (технология ближайшего будущего) благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения алгоритмов.
Вывод – уже сейчас негатив от бездумно сгенерированных текстов очевиден (строго негативный). Последствия станут еще более ощутимыми.
У прочитавших статью от начала до конца, вероятно, возник закономерный вопрос – есть ли смысл генерировать тексты, если впоследствии нужно столько времени, усилий, средств тратить на проверку, редактуру и адаптацию такого контента. Для профессионального копирайтера и владельцев сайтов, понимающих специфику, ответ очевиден. Для большинства тех, кто тратит время на генерацию текстов, ощущая себя первооткрывателем прииска на клондайке и якобы экономя средства на копирайтера, последствия наступят в самом скором времени. Исправить ситуацию можно – после тщательного и комплексного анализа профессионала. В Berezovski.by вам помогут решить проблему, предотвратить наступление негативных последствий. Нагенерировали множество текстов и разместили на своем сайте? Обратитесь за их адаптацией, проверкой, вычиткой и редактурой.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.