GEO копирайтинг: работа с контентом вместо попыток манипуляций
Органика и SEO уже совсем не те. Только и слышно, насколько “просели” позиции ресурсов в результатах органической выдачи поисковых систем. Представьте, каково компаниям и владельцам бизнеса, которые до этого годами вкладывали большие деньги в SEO-продвижение своих сайтов. Вместо этого, как альтернативу, начинают активно рассматривать т.н. GEO копирайтинг с попаданием в результаты LLM-моделей и AI-блоки поисковиков. Что это за концепция, насколько она жизнеспособна, как добиться хороших результатов: рекомендации, советы и подтверждения от студии Berezovski.by, многие годы профессионально занимающейся копирайтингом.
Ранее мы уже готовили тематический материал по схожей проблематике. Эта статья – более адаптированная вариация (в том числе про GEO-копирайтинг): с данными, конкретикой и пояснениями для более широкой аудитории.
Что такое GEO-копирайтинг: простое и понятное объяснение
GEO – аббревиатура от Generative Engine Optimization, означающая оптимизацию контента под генеративные поисковые системы. Термин формально появился в научном мире в ноябре 2023 года, когда группа исследователей из Принстонского университета опубликовала работу «GEO: Generative Engine Optimization» (Aggarwal et al., впоследствии представленную на конференции ACM SIGKDD 2024 в Барселоне).
Суть проста: если SEO помогало попасть на первую страницу Google, то GEO помогает попасть в саму выдачу, которую генерирует ИИ.
Разница на самом деле принципиальная. В классическом SEO цель – занять одну из верхних строк в списке ссылок. В GEO цель – стать источником, из которого языковая модель (LLM) или AI-блок поисковика возьмет информацию, процитирует ее и/или сошлется на нее при формировании ответа пользователю. Человек задает вопрос ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview или «Алисе», и ваш контент либо попадает в ответ, либо нет. Звучит довольно просто, на практике в плане технической части – совсем нет.
С учетом устоявшего термина его стали соотносить с копирайтингом и называть “GEO-копирайтинг”. Для того, чтобы им заниматься, профильным специалистам потребовалось значительно расширять свои навыки. Помимо традиционного копирайтинга “прокачаться” в семантической SEO-оптимизации и понимании того, как работают большие языковые модели, генерирующие контент. Задача звучит следующим образом: создать текст, который ИИ «захочет» процитировать: авторитетный, четкий, структурированный, уникальный по смыслу, экспертный, тематический, содержательный и корректный.
Почему просели позиции сайтов в поисковиках: что вообще произошло и что делать
Чтобы понять, зачем стали обращаться к GEO вместо SEO, давайте сперва разберемся, почему же SEO перестало работать так, как раньше. В чем проблема? Причин несколько, они взаимосвязаны, все так или иначе с ИИ.
Google AI Overviews: первый “убийца” трафика
В мае 2024 года Google запустил AI Overviews – блоки с ответами, генерируемыми прямо на странице выдачи. Пользователь получает готовый ответ, не переходя ни на один сайт. Результаты оказались катастрофическими для трафика.
По данным исследования агентства Seer Interactive, проанализировавшего 3 119 поисковых запросов и 25,1 миллиона показов с июня 2024 по сентябрь 2025 года: органический CTR для запросов с AI Overviews упал на 61% – с 1,76% до 0,61%. Для платной рекламы падение составило 68%. При этом без AI Overviews CTR тоже снизился – на 41% год к году.
Pew Research Center в марте 2025 года отследил 68 000 реальных поисковых запросов 900 американских пользователей. Результат: когда в выдаче присутствует AI Overview, только 8% пользователей кликают на любой из результатов – против 15% без AI-блока. При этом менее 1% кликают по ссылкам внутри самого AI Overview. По данным Similarweb, доля «нулевых кликов» (когда пользователь получил ответ прямо в поиске и никуда не перешел) выросла с 56% в 2024 году до 69% к маю 2025-го.
Бизнес это почувствовал очень конкретно. HubSpot – компания с одной из лучших SEO-команд в мире – потеряла более половины органического трафика: с 13,5 миллиона визитов в ноябре 2024-го до менее чем 6 миллионов в последующие месяцы. CEO компании Yamini Rangan прямо признала на квартальном звонке с инвесторами: AI Overviews дают ответы, и люди перестают переходить на сайты. Образовательная платформа Chegg зафиксировала падение трафика на 49% и подала антимонопольный иск против Google.
Хотите самые свежие данные (по состоянию на март 2026)? По данным Chartbeat, опубликованными Axios, переходы из Google Search на сайты малых издателей упали на 60%, средних – на 47%, крупных – на 22%. Общий трафик из поисковой выдачи просел на 34%, а Google Discover добавил еще минус 15%. Отдельные случаи выглядят и вовсе как некролог: трафик на Digital Trends рухнул на 97%; изданию пришлось уволить почти весь штат в начале 2025 года; технологические медиа The Verge и HowToGeek потеряли свыше 85% поискового трафика за год. При этом ИИ-чат-боты, которые многие рассматривают как спасательный круг, пока не компенсируют и сотой доли потерь: по тем же данным, все ИИ-платформы вместе взятые генерируют менее 1% переходов на сайты издателей. Причина парадоксальная: пользователи переходят по ссылкам в ИИ-ответах лишь для проверки фактов, то есть когда не доверяют самому ИИ. Это означает, что ставка на «попадание в ИИ-выдачу» – не просто тренд хайпа, а реальная необходимость выживания для любого, кто монетизирует веб-трафик.
Падение трафика из органики – серьезная проблема. Речь идет уже не о временном явлении, а о новой норме.
Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2028 году традиционный органический трафик может сократиться ещё на 50% в результате распространения AI-поиска. Если вы не в теме, то в “колокола” не просто бьют, а условные звонари стерли все руки. Только представьте, каково теперь компаниям, занимающимися SEO-продвижением, продавать свои услуги. Некоторым только и приходится уповать на то, что потенциальные клиенты (владельцы сайтов) пока ничего не слышали об этом.
Яндекс и ИИ-ассистенты: тот же тренд
В российском сегменте похожая история. Яндекс активно развивает собственные AI-функции в поиске – нейросетевые ответы, «Алису» и интеграцию с YandexGPT. Логика аналогичная: пользователь получает ответ в интерфейсе поисковика, не покидая его. Ресурсы, которые не попадают в обучающие данные или в круг доверенных источников для нейросети, просто исчезают из информационного пространства для части аудитории.
Браузерные ИИ-ассистенты: новые конкуренты
Отдельный, и весьма чувствительный, удар по трафику – ИИ-ассистенты, встроенные прямо в браузеры. Microsoft интегрировал Copilot в Edge еще несколько лет назад. В 2025 году появился браузер Comet от Perplexity с нативным AI-поиском. Apple анонсировал, что в Safari будут встроены альтернативные AI-поисковики, в том числе Perplexity и Claude. Google агрессивно интегрирует своего ассистента, встроенного в Chrome, все в большем количестве стран. Это означает, что конкуренция перемещается с уровня «поисковая выдача» на уровень «ответ прямо в браузере, до того как пользователь вообще куда-то зашел».
По данным Capgemini (2025 год), 58% пользователей уже используют генеративный ИИ вместо поисковиков при выборе товаров и услуг. ChatGPT преодолел отметку 400 миллионов активных пользователей в неделю. Perplexity AI обрабатывает более 500 миллионов запросов в год. Например, пользователь спрашивает у браузера, куда поехать в отпуск или какой сервис выбрать, и получает ответ немедленно. Ваш сайт при этом может быть на первом месте в Google, но пользователь даже не обратит на него внимание. Все это звучит устрашающе и бесперспективно. Вопрос – что же делать?
Что реально работает: контент, который LLM-модели реально цитируют
Хорошая новость в том, что принципы качественного GEO-копирайтинга в значительной мере соотносятся с универсальными формулами относительно контента и здравым смыслом. Исследование Принстонского университета показало, что применение GEO-стратегий способно увеличить видимость контента в ответах генеративных систем на 40%. Но работают только честные методы.
Авторитетность и E-E-A-T: это не просто аббревиатура
E-E-A-T расшифровывается как Experience (опыт), Expertise (экспертиза), Authoritativeness (авторитетность), Trustworthiness (надежность). Google ввел эту концепцию еще несколько лет назад, но сегодня она стала основой и для AI-ранжирования. Языковая модель похожа на очень умного студента, который пишет реферат по энциклопедиям и проверенным источникам. Она выбирает источники, которые выглядят надежно: с указанием авторов, датами публикации, ссылками на факты, профессиональной терминологией и реальным опытом. Если ваш текст – лишь «вода» без конкретики, особенно также сгенерированная нейросетью, ИИ его попросту обойдет стороной.
Что работает: подготовка экспертных тематических статей, описание кейсов, обязательно цитирование данных и первоисточников (исследования, данные, официальные документы), использование конкретных цифр вместо общих слов, рассказ о профессиональном опыте.
Структура и читаемость: ИИ любит порядок
По нашему опыту, наблюдению и анализу, порядка 44% всех цитирований LLM приходится на первые 30% текста. Это значит, что емкий ответ на главный вопрос материала должен быть в начале, а не в конце после долгого вступления. Ключевые мысли — в первых абзацах. Хорошо структурированный контент (заголовки H2/H3, списки, таблицы, блоки FAQ, выводы) значительно легче обрабатывается языковыми моделями. ИИ буквально «думает быстрее», когда текст организован логично. Длинные монолитные абзацы – антипаттерн для GEO. Но отказываться от лонгридов и сторителлинга из-за этого ни в коем случае не нужно. Задачи и цели разные у такого контента.
Что работает: четкая иерархия заголовков, конкретные ответы на конкретные вопросы (формат «вопрос — ответ»), краткие выводы в конце разделов, использование schema-разметки (FAQ Schema, HowTo Schema, Article Schema). Структурированный контент – самый эффективный формат для попадания в AI-выдачу. Вот несколько примеров наших проектов.
Актуализация контента: ИИ предпочитает новое
Некоторые генеративные системы, в первую очередь Bing (на котором работает ChatGPT при поиске) и Perplexity, явно отдают предпочтение свежему контенту. Если у вас есть «Руководство по налогам 2024 года», пора обновить его до 2026-го. ИИ, сканирующий актуальные данные, почти наверняка выберет более свежую версию.
Что работает: регулярное обновление существующих материалов, добавление дат в заголовки там, где это уместно, актуализация статистики и ссылок. Речь идет как про создание новых материалов, так и доработку (актуализацию) существующих.
Конкретика вместо общего повествования
Типичный SEO-текст прошлого: «Наша компания – комплексное решение для вашего бизнеса». Это бессодержательно и для людей, и для ИИ. GEO-текст работает иначе: «Если вы ведете интернет-магазин и хотите анализировать продажи в реальном времени, сервис X позволяет это делать без таблиц Excel – достаточно подключить API». Конкретный сценарий, трендовые решения на базе AI, автоматизаций и не только, конкретные решения, конкретный результат. Безусловно, далеко не все тематики соотносятся с такого рода сервисами. Но конкретику можно обозначать везде и всегда. Будьте предельно понятными в материалах, какими бы по формату они ни были.
Что работает: примеры из реальной практики, кейсы в портфолио, конкретные сценарии применения, сравнения и противопоставления, данные “из первых рук” (собственные истории, своя аналитика).
Что является манипуляцией в GEO-оптимизации, и чем это заканчивается
Если рост GEO-оптимизации как явления очевиден, то вокруг него – как и вокруг любого нового тренда – тут же появился целый рынок сомнительных услуг. Обратите внимание: последствия за такие действия могут оказаться крайне негативными. Что же является такого рода манипуляцией, которая никаких результатов не обеспечит, как ни старайтесь.
Массовая генерация AI-контента: быстро и очень дорого
Звучит соблазнительно: написать тысячи статей с помощью ChatGPT и заполнить сайт таким генеративным контентом за дни вместо месяцев с подключением ИИ-агентов. Реальность намного жестче. Google прямо указывает в своих рекомендациях на то, что использование генеративного ИИ для создания большого количества страниц без добавления ценности для пользователей является прямым нарушением правил в отношении спама в части злоупотребления масштабируемым контентом. Такой контент, как минимум, нужно адаптировать.
Практика следующая: 100% деиндексированных сайтов в рамках антиспамовых обновлений демонстрировали признаки AI-контента, при этом половина из них практически полностью полагались на ИИ для написания текстов. Обновление Google в марте 2024 года специально нацелилось на «scaled content abuse» – злоупотребление масштабируемым контентом. Обновления в августе–сентябре 2025 года продолжили эту линию, затронув тысячи сайтов. По заявлению Google, цель – сократить низкокачественный контент в выдаче на 40–45%.
Важный нюанс: ИИ-контент сам по себе не карается. Карается контент, созданный с целью манипуляции, без реальной ценности для читателя. Разница – в намерении и в его качестве. Никто не запрещает использовать нейросети и LLM-модели. Вопрос в том – как вы это делаете. Если глупо и чопорно – пеняйте на себя.
Клоакинг для ИИ-краулеров: обман, который не работает
Одна из «новых» черных техник – подавать один вариант контента AI-краулерам (напичканный ключевыми словами, скрытыми инструкциями и манипулятивной разметкой), а другой вариант – живым пользователям. Это разновидность классического клоакинга, запрещенного Google с незапамятных времен. Системы обнаружения SpamBrain стали значительно умнее (в том числе благодаря ИИ-алгоритмам) и распознают паттерны подобного поведения. Как итог: санкции и деиндексация.
Накрутка E-E-A-T-сигналов: фальшивые авторы и отзывы
Массовое создание несуществующих «экспертов» с придуманными биографиями и сгенерированными фотографиями, накрутка отзывов, имитация авторитетности через фальшивые ссылки – все это не просто неэффективно, но и опасно. Если ИИ-система или поисковик обнаружат несоответствие между задекларированным авторитетом и реальным положением дел, последствия для репутации бренда будут долгосрочными. E-E-A-T нельзя имитировать, его можно только зарабатывать. Просто поверьте на слово, для AI-систем с такими вычислительными мощностями выявить существующего либо фальшивого “эксперта” не составляет никакого труда.
Манипуляция schema-разметкой
Попытки использовать schema markup (структурированные данные) для того, чтобы «протащить» страницу в AI Overview по нерелевантным запросам, Google классифицирует как введение в заблуждение. Санкции – вплоть до исключения из расширенных возможностей выдачи навсегда.
«Новые» аббревиатуры как инструмент продаж
Отдельного упоминания заслуживает предупреждение от Джона Мюллера (John Mueller) из Google, прозвучавшее в августе 2025 года: «Чем выше срочность и чем активнее продвигаются новые аббревиатуры, тем больше вероятность, что речь идет о спаме и мошенничестве». AEO, GEO, LLMO, AIO – большинство из того, что продается под этими названиями, представляет собой переупакованные стандартные практики SEO, которым уже по 10-15 лет. Структурированные данные существуют с 2011 года. Семантическая оптимизация тоже не вчера придумана. Платить за «революционную GEO-стратегию», которая на деле является базовым техническим SEO, не стоит.
Практические советы: что делать в GEO-копирайтинге прямо сейчас
1. Проверьте, как вас видят ИИ-системы. Задайте запросы по вашей тематике в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews – упоминается ли ваш бренд или контент? Если косвенных упоминаний нет, спрашивайте прямыми форулировками. Это ваш текущий GEO-рейтинг. Других способов пока что не существует.
2. Пересмотрите структуру контента. Убедитесь, что каждый материал отвечает на конкретный вопрос в первых абзацах. Добавьте блоки FAQ, четкие выводы, логичные заголовки.
3. Работайте с контентом. Готовьте содержательные статьи, привлекайте экспертов, реально “запаривайтесь” над контентом. Если нет времени, возможности или желания – обращайтесь к опытным профессионалам.
4. Работайте с авторством. Укажите реальных авторов с реальными компетенциями. Создайте страницы и раздел с сотрудниками на сайте компании. Если это экспертный материал – покажите это через биографию, опыт, конкретные кейсы.
5. Ссылайтесь на первичные источники. ИИ-системы доверяют текстам, в которых присутствуют ссылки на первоисточники (исследования, данные, официальные документы), поскольку это сигнал авторитетности.
6. Обновляйте существующий контент. Это работает лучше, чем создавать новые страницы с нуля. Актуализация старых материалов повышает их «свежесть» в глазах и алгоритмов, и ИИ.
7. Сосредоточьтесь на «нижнем» контенте. По данным аналитиков, именно кейсы, страницы с ценами и детальные сравнения получают наибольший AI-трафик. Информационные статьи в стиле «что такое X» – напротив, потеряли в трафике больше всего.
8. Измените KPI. Трафик больше не единственный показатель успеха. Отслеживайте долю голоса бренда в AI-ответах, частоту цитирования, упоминания в сторонних авторитетных источниках. Именно эти метрики становятся новой “валютой” видимости.
Парадокс текущей ситуации в том, что ИИ – с его способностью анализировать семантику, контекст и авторитетность – оказался значительно менее восприимчив к манипуляциям, чем классические поисковые алгоритмы образца 2010-х. Попытки обмануть систему оборачиваются санкциями быстрее, чем когда-либо; не успеете заметить, как ресурс вылетел с топовых позиций, с которых и так снизился трафик.
В целом концепция применения GEO-копирайтинга хороша для тех, кто занимается контентом качественно. Несмотря на тотальное распространение LLM-моделей, алгоритмы обучаются и настраиваются на базе содержательных и полезных текстов. Именно таких, которыми всегда должны были быть. GEO-копирайтинг – не отдельная магия и не новый способ перехитрить систему. Это написание полезного, точного, структурированного и авторитетного контента. Именно того, чем копирайтинг и должен был быть с самого начала. Бренды, которые поняли это первыми, уже добиваются неплохих результатов. Как минимум “проседают” по трафику и заказом не так, как бездействующие конкуренты.
GEO-оптимизация – это и есть новый SEO.
Безусловно, “правила игры” в скором времени могут очень сильно измениться. Они фактически уже меняются. Сейчас AI-блоки, ассистенты в браузерах и LLM-модели “съедают” SEO-трафик. Монетизации как таковой пока нет. Но она обязательно появится, когда даже в сгенерированных ответах на приоритетных местах будут проплаченные позиции. Но за это придется платить деньги. Пока же остается придерживаться советов, которые изложены в статье относительно GEO-копирайтинга. Качественный контент с учетом актуальных требований вы можете заказать в студии Berezovski.by. Всегда остаемся на “волне” трендов в интересах своих клиентов.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.
