Какие сайты первыми теряют трафик из-за AI-поиска?
AI-поиск влияет на сайты по-разному. Сейчас сильнее других угрозе существенного снижения трафика подвержены страницы с т.н. информационным контентом с запросами: «что такое», «как сделать», «почему», «сколько», «в чем разница», «как выбрать». Многие годы такого рода тексты были основой корпоративных блогов, справочников, образовательных проектов, новостных и информационных сайтов. Человек задавал вопрос в Google, выбирал один из результатов и переходил на страницу за ответом. Сейчас все меняется прямо на наших с вами глазах. Google все чаще формирует ответ самостоятельно и показывает его над обычными результатами поиска. А вскоре классических синих ссылок и вовсе не станет.
Чем проще содержание страницы емко пересказать несколькими фразами, тем выше риск потерять поисковый трафик из-за AI-ответов.
Почему простые информационные запросы теряют трафик?
Представим запрос «в чем разница между CRM и ERP». Пользователю обычно нужно короткое и понятное объяснение. Раньше для него приходилось открыть один или несколько сайтов. Сейчас AI Overview может объяснить оба термина, показать основные различия и привести примеры применения прямо в Google. Похожая ситуация возникает с тысячами других запросов. Причины высокого расхода топлива авто, размер налога, настройка программы, сравнение двух LLM, расшифровка термина – все это можно уместить в относительно короткий ответ. Большинству пользователей этого вполне достаточно. Нет никакого смысла переходить на сайт.
Исследования подтверждают эту тенденцию. Ahrefs изучал сотни тысяч поисковых запросов и обнаружил особенно высокую долю AI Overviews среди информационных запросов и вопросов. Pew Research Center отдельно изучал поведение пользователей. При наличии AI Summary переход по обычному результату происходил примерно в 8% посещений поисковой выдачи. Без AI Summary показатель составлял около 15%. Разница практически двукратная. При этом ссылки внутри самого AI-ответа тоже получают мало переходов. По данным Pew, пользователи нажимали на них примерно в 1% посещений страниц с AI Summary. Вот вам и конкретный пример – ситуация с совсем недавним (в августе) закрытием Walmart новостного сайта про компьютерные игры Restart, решившего распустить редакцию и отказаться от дальнейшего развития и содержания проекта. Причина в стремительном падении трафика (в результате AI алгоритмов) и популярности, а также общем кризисе корпоративных СМИ.
Проблема касается и обычных сайтов компаний
Многие ошибочно думают, что описываемая проблема соотносится лишь с информационными ресурсами. В действительности же у большинства корпоративных сайтов тоже много подобных страниц. Компания по установке кондиционеров публикует материал о расчете мощности. Бухгалтерская фирма рассказывает о разных системах налогообложения. Разработчик CRM объясняет принцип работы, выкладывает FAQ на сайте для клиентов. Интернет-магазин выпускает руководство по выбору ноутбука.
Все эти материалы приводили людей на сайт еще до покупки. Пользователь искал информацию, читал статью, знакомился с компанией и мог позже вернуться за товаром или услугой. Теперь это “знакомство” происходит внутри Google. Человек получает базовый ответ, ему остается только лишь заказать необходимое. В скором времени Google хочет стать и таким посредником, предлагая своих бытовых ИИ-агентов для такого рода задач. Для бизнеса же это означает потерю значительной части аудитории на самом раннем этапе выбора.
Почему прежние SEO-статьи особенно уязвимы?
Последние 10-15 лет компании активно создавали контент под поисковые запросы – с целью попадать на первые места поисковых систем. В результате интернет заполнился очень похожими материалами. Определение термина, несколько разделов с объяснениями, преимущества, недостатки, ответы на частые вопросы и небольшой вывод. Такая структура работала, пока для получения информации человеку требовалось открыть сайт. Но это перестает работать.
AI-поиск сильно меняет ситуацию. Если десять сайтов примерно одинаково объясняют принцип работы CRM, поисковой системе легко собрать из этих материалов единый ответ. Пользователю после этого уже не нужно читать все исходные страницы. Google сам рекомендует владельцам сайтов создавать уникальный контент с определенной ценностью.
В рекомендациях компании для AI Search используется выражение non-commodity content. Речь идет о материалах, которые нельзя легко заменить десятком похожих страниц.
Общедоступную информацию легко пересказать. Собственный опыт компании, результаты проектов, реальные цифры, кейсы, истории взаимодействия с клиентами и партнерами, исследования и практические выводы заменить уже никак не заменишь. В этом и заключается уникализация и своего рода экпертность контента, на который Google и планирует ссылаться при генерации емких ответов в Google AI Overview.
Как понять, какие страницы уже теряют трафик?
Для начала полезно посмотреть старые информационные статьи в Google Search Console. Особое внимание уделите страницам, у которых за последний год сохранились хорошие позиции и количество показов, но снизились CTR и клики. Допустим, статья год назад находилась в среднем на третьей позиции и получила 50 000 показов. Сейчас она остается примерно там же и получает те же 50 000 показов. При этом переходов стало на 30-40% меньше. Такую страницу стоит проверить отдельно. По основным запросам можно посмотреть актуальную выдачу Google и оценить, сколько информации пользователь получает до органических результатов. Если AI Overview уже дает достаточно полный ответ, снижение CTR вполне логично.
Одного падения посещаемости для такого вывода мало. Трафик меняется из-за сезонности, конкурентов, обновлений алгоритмов Google и снижения спроса. Поэтому анализ по отдельным страницам и запросам дает гораздо больше информации, чем общий график посещаемости сайта. Но не заметить “проседание” страниц и всего сайта по трафику сложно.
Удалять информационный контент нет смысла
Сам факт появления AI Overviews вовсе не превращает корпоративные блоги в бесполезный раздел сайта. Google по-прежнему использует веб-страницы как источники информации для обычного поиска и генеративных ответов. Для этого поисковая система должна найти страницу, просканировать ее и добавить в индекс. Меняется содержание, которое способно привлекать переходы. Возьмем статью «Что такое CRM». Если она содержит определение CRM, стандартное описание функций и общие преимущества, большую часть материала легко перенести в короткий AI-ответ. Эту же тему можно раскрыть через опыт самой компании. Например, показать стоимость внедрения на реальном проекте, рассказать о проблемах при переносе клиентской базы, привести скриншоты системы и объяснить ошибки, которые компания встретила при внедрении. У такой страницы появляется собственная ценность. Базовый ответ пользователь все равно может получить в Google. За деталями, реальным опытом компании и заказом ему придется перейти на сайт или воспользоваться контактами.
Что вместо классических информационных статей?
Для разных сайтов рекомендации несколько разные. Интернет-магазин может добавить реальные фотографии товара, результаты тестирования, подробное сравнение моделей и актуальные цены. Компания из сферы услуг может использовать собственные кейсы, расчеты стоимости и примеры выполненных проектов. Профессиональный блог выигрывает за счет личного опыта автора, исследований и выводов из реальной работы.
Полезны также инструменты, которые невозможно перенести в несколько абзацев Google: калькуляторы, конфигураторы, шаблоны, интерактивные таблицы. В таком случае информационная статья дает базовое объяснение и ведет человека к следующему действию на сайте. Google в рекомендациях для AI Search упоминает об уникальном контенте, качественных изображениях, видео и удобстве страницы.
Никакой отдельной магической оптимизации под AI Overview Google не предлагает.
Основой остается информация, которая реально полезна человеку и отличается от десятков и сотен похожих публикаций. Вы, ведь, как-то выделяетесь в работе, каждый день конкурируя с многочисленными конкурентами. Здесь применяется то же правило, только в ином контексте. Да и подход к классическому SEO принципиально меняется. Сейчас более перспективными направлениями являются AEO и GEO. Обязательно учитывайте при разработке и развитии сайтов.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.
