Карточки товаров с использованием искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект и генеративные нейросети активно используются бизнесом для создания карточек товара на маркетплейсах (WB, OZON, Яндекс Маркет, иные зарубежные). Продавцы генерируют идеи, дизайн и даже товары, которые предлагают покупателям. В этой статье разберем, когда ИИ – помощь, а когда риск для продаж.
Почему и когда применяют ИИ для товарных карточек?
Конкуренция на маркетплейсах растет, и карточка товара перестала быть просто «фото + цена». Сейчас это полноценный бизнес‑инструмент, который влияет на конверсию так же сильно, как цена и отзывы. Современные нейросети позволяют за часы сделать то, что раньше занимало недели: описания, инфографика, фоны, модели, видео и даже аналитику эффективности контента. Для компаний это означает два сценария: либо использовать ИИ как усилитель работы команды и студии дизайна, либо пытаться «сэкономить» и превратить карточки в шаблонный поток, который «убивает» бренд. Мы, в студии Berezovski.by, собрали актуальные рекомендации, когда, как и зачем подключать ИИ так, чтобы выросли продажи, а не количество возвратов.
Когда ИИ уместен для карточек товара?
- Масштабное представление бренда: много похожих товарных позиций
Если у бренда десятки или сотни SKU с похожими характеристиками (например, размеры, цвета, вкусы, ароматы), ИИ отлично решает задачу масштабирования.
Вместо ручного копипаста команда загружает в нейросеть шаблон и ключевые данные на уровне промта, а та быстро создает варианты текстов и визуала в едином стиле.
В каких случаях это разумно:
- линейки с вариативностью (размеры и цвета, расходники, аксессуары);
- мелкие изменения упаковки или состава, когда нужно массово обновить карточки;
- запуск новых коллекций, где структура описаний и визуальных блоков повторяется.
- Старт продаж и тестирование спроса, когда нет ресурсов на долгую и полноценную работу с фокус-группой. ИИ полезен, когда нужно быстро выйти на маркетплейс, протестировать нишу или креативы, а бюджет на полноценную съемку и сложный дизайн появится позже. Генеративные нейросети позволяют собрать рабочие черновые фото (важно, чтобы сами изображения товаров они были “реальные”, а не сгенерированные, инфографику и тексты после LLM-моделей, которые уже можно тестировать и оптимизировать).
Подходит для:
- MVP (минимальная жизнеспособность товара) бренда на маркетплейсе;
- вывода тестовой партии товара;
- быстрой проверки разных позиционирований и УТП через визуал и тексты.
- Рутинные задачи, которые не требуют креативного прорыва
Многие задачи в карточках рутинный, но обязательный минимум: выровнять фон, удалить лишние объекты, подставить фирменный цвет подложки, добавить простые иконки. Здесь ИИ реально экономит время и снижает стоимость подготовки контента, не ломая смысл и стратегию.
Примеры рутинных задач:
- удаление/замена фона и приведение его к единому стилю бренда;
- генерация простых иконок и дополнительных элементов инфографики (стрелки, плашки);
- автоматическое заполнение характеристик по шаблону (размер, цвет, материал, страна производства).
Когда ИИ опасен в использовании для бренда и конверсии?
- Полная генерация вместо стратегии и дизайна
Главная ошибка продавца – надеяться, что нейросеть сама «сделает красиво и продающее», без четкого позиционирования, структуры карточки и визуальной системы бренда. В результате получаются случайные стили, перегруженные изображения и бессмысленная инфографика, которые конкурируют за внимание с самим товаром.
Сейчас множество ресурсов предлагает “создание карточек с нуля” для выхода на маркетплейс. Чаще всего это шаблонные решения, которые используют десятки продавцов на WB и OZON.
Чем это опасно:
- размывание визуальной айдентики, особенно при работе на нескольких маркетплейсах;
- падение узнаваемости бренда: сегодня один стиль, завтра другой или аналогичный с другими продавцами;
- ощущение «дешевизны» и недоверия у покупателя, если визуал похож на масс‑генерацию.
- Искажение товара и «фейковая» реальность
ИИ легко дорисовывает несуществующие элементы, улучшает фактуру, «подрисовывает» аксессуары, которых нет в комплекте, и нередко галлюцинирует. Для пользователя это выглядит привлекательно, но на момент распаковки превращается в разочарование, рост возвратов и негативные отзывы.
Генерация карточек товаров – одно из самых опасных действий для бренда, которые могут быстро “уничтожить” доверие покупателей. Если вам кажется, что товар “очень похож” на реальный, вам кажется.
Что категорически нельзя делать:
- показывать комплектацию или аксессуары, которых нет в реальном товаре;
- сильно менять цвет и фактуру товара так, что он визуально дороже или качественнее, чем есть на самом деле;
- существенно менять упаковку, флаконы продукции, консистенцию и визуальные характеристики товара;
- использовать ИИ‑моделей с искаженной анатомией, странными пропорциями рук и лица, заметными артефактами.
- Игнорирование правил площадок
Многие маркетплейсы публикуют свои инструкции и даже собственные нейросети для оформления карточек, но при этом достаточно жестко проверяют соответствие визуала реальному товару. Использование ИИ без учета этих правил может привести к отклонению карточек, снижению показов и дополнительной модерации.
Риски:
- блокировка карточки за несоответствие фото фактическим характеристикам;
- потеря позиций в выдаче из‑за «серых» визуальных приемов;
- репутационные потери, если жалобы покупателей подкрепляются скриншотами заведомо вводящих в заблуждение карточек.
Как бренду выстроить эффективное использование ИИ при создании карточек?
Искусственный интеллект уже стал привычным инструментом в работе с товарными карточками (причем, не только на маркетплейсах, но и в каталогах-сайтах интернет-магазинов), так же как когда‑то стали стандартомстоковые фото и онлайн‑конструкторы.
Побеждают не те, кто игнорирует ИИ, и не те, кто полностью заменяет им людей, а те, кто умеет встроить его в стратегию бренда и дизайн‑систему.
Мы рекомендуем “умеренное” использование возможностей искусственного интеллекта при создании контента. Одно из оптимальных действий, это работа с ИИ для скорости работы с базой карточки товара, стандартного масштабирования и тестирования. Никогда не генерируйте изображение самого товара с помощью нейросетей. Это всегда заметно, вызывает удивление и неприятное впечатление покупателя при получении товара.
Обращайтесь в студию дизайна Berezovski.by за оригинальным и уникальным дизайном. Разработаем для вас стильные и современные карточки для WB и OZON и прочих маркетплейсов с учетом текущих тенденций.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.
