Нейросети и копирайтинг: смогут ли алгоритмы “писать” текст вместо копирайтера
В своей статье, посвященной трендам и тенденциям копирайтинга в 2022 году, одной из особенностей отмечал предположения относительно потенциальной возможности нейронных сетей в автоматизированном порядке при помощи специальных алгоритмов создавать тексты. В материале подобный подход и реализованные методики/сервисы были названы мифом. Фактически такие инструменты созданы и даже как-то работают, но связных текстов не выходит. Тем не менее, нейросети продолжают оставаться востребованным и очень перспективным направлением. В 2023 году ожидается технологический скачок в области импровизированного создания изображений, играх, сервисах, иных сферах. Поэтому я решил проанализировать и подготовить подробную статью в которой представлю свою позицию с ответами на вопросы: потеряют ли копирайтеры работу в скором времени, заменит ли их машина, есть ли достойные инструменты (нейросети), которые можно использовать для генерации текстового контента. Обо всем по порядку.
<статья обновлена 01.02.2024>
Почему все говорят и пишут про нейронные сети в контексте копирайтинга?
Нейронные сети – безусловный тренд 2022 и 2023 года. В том числе и в рамках текстового контента. В интернете уже полно статей о том, как копирайтеры скоро потеряют работу, а владельцы сайтов и бизнеса смогут совершенно бесплатно создавать описания и продающие тексты. Если вкратце, для тех, кто не доберется через всю статью и суть – машины не творцы, а генераторы. Творчество, к которому относится письменный текст, не может создаваться автоматизированным способом. На выходе получаются предложения, но не актуальный, релевантный, логически связанный и содержательный текст.
Создание текста (“написание”) автоматизированным способом
Наиболее проработанной нейронной сетью описываемого типа является GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer). Это продукт компании OpenAI, которая была основана в том числе Илоном Маском, а впоследствии была продана Microsoft. После бета-теста алгоритм был выложен в открытый доступ. Многие исследователи и компании по всему миру использовали основу сложной и объемной языковой модели для разработки собственных сервисов и продуктов. К примеру, одним из лидеров в русскоязычном пространстве является Сбер, который успел выпустить несколько механик на адаптированной RuGPT-3.
При помощи “Рерайтера” предлагается получить сгенерированную версию переписанного текста (изначально заданного) с сохранением смысла вне зависимости от длины. Сервис “Суммаризатор” призван сокращать объем написанного без потери смысла в виде главных тезисов. Есть и диалоговые модели, иные вариации.
Яндекс старается не отставать в создании нейросетей, выпустив в 2022 году YaLM 100B. Заявляется самая масштабная GPT-подобная нейросеть. Утверждается, что наработки YaLM интегрированы в 20+ продуктов Яндекс. Алгоритм предлагается в свободном доступе.
Для того, чтобы получить более-менее связный результат, который хотя бы отдаленно напоминает “человеческий”, специалистам приходится вручную, очень точечно и со знанием дела писать четкий запрос – то есть направлять в каждом случае нейронную сеть к требуемому результату. Поэтому генерация в работе алгоритмов пока очень условная.
Обоснованная критика, или почему нейросети пока не могут “потягаться” с копирайтером
При тестировании сгенерированного нейросетями (даже последними самыми продвинутыми версиями) нарушена логика построения фраз и предложений. Буквально при соотнесении первого со вторым, тем более между абзацами. Стройности изложения последовательных мыслей и вдумчивой структуры попросту нет.
Во всех материалах, созданных алгоритмами, текст общий. Само собой, о каком-то критическом “мышлении”, сравнении, анализе, примерах, кейсах и любой другой конкретики не может идти речь. Такие и многие другие особенности нейросетям в настоящее время недоступны.
В основном это укороченные и примитивные выжимки. Даже если получается что-либо связное, ощущение что читаешь плохо написанную анонс на 3-4 предложения. Для получения какого-то связного текста важно уметь пользоваться тем либо иным сервисом. Иначе без четкого определения получается откровенно словесный мусор.
Большой проблемой являются повторы. В случае ChatGPT есть специальные дополнения, которые предусматривают промты (грамотно составленные запросы чат-боту). Однако и в них структура, формат, стилистика, содержание по определенному запросу схожие. В частности, если запросить составление статьи про отдых в Египте, то из 100 вариаций большая часть окажется однотипной (логические, смысловые, содержательные и прочие повторы).
На практике повторения означают одно – ровно такой же или очень схожий материал (до степени смешения) будет у многих других пользователей. Ни о какой уникальности речи не идет.
Профессиональный копирайтер не просто нажимает на кнопки и пишет текст, а делает описание осознанным, содержательным и связным. При необходимости интегрирует маркетинговые методики (лиды, якори, воронки). Осуществляется управление поведением потенциальных покупателей. В обзорах выполняется сравнение, развернутый критический анализ. Каждый из видов контента: начиная с постов в соц.сетях, SEO-текстов и заканчивая текстами для лендинга, лонгридами – прорабатывается с учетом множественных особенностей, пожеланий клиента, специфики его бизнеса, целевой аудитории, других параметров, критериев и вводных данных. Всего этого повторить и тем более воспроизвести (сгенерировать) нейросеть не может.
Ряд “специалистов” спешат “петь дифирамбы” с восхвалением качества текстов нейросетей, якобы ничем не уступающих труду профессионального копирайтера. В действительности единственное, в чем они могут составить конкуренцию, так это в грамматике и пунктуации; при условии, что алгоритм настроен правильно, а копирайтер не совсем грамотный. А сам сгенерированный текст нужно существенно редактировать либо полностью переписать с нуля.
Еще одной особенностью является однотипное генерирование во многих случаях. Специалисты из Германии провели комплексное исследование ChatGPT версии 3.5, в котором выявили большое количество повторений чат-бота. Из тысячи запросов выдавались всего вариации всего 25 шуток. А 144 из 1000 так и вовсе касались одного и того же анекдота. Остальная тематика и формат ничем не отличаются.
В некоторых обзорных работах, посвященных текстам, созданным нейросетями, описываются варианты, в которых потенциально возможно использование такого сгенерированного контента. К примеру, предлагается использовать его для вдохновения, поиска оригинальной и нестандартной идеи, прочтения новой информации, а также шуток. Однако все это, по сути, развлекательная, информационная, а не исследовательская функция и тем более не коммерческая основа.
Искусственный интеллект, копирайтинг и AI-контент
Сложность и проблематику я описал выше. Здесь целесообразно обратить внимание на определенные исследования и тестирования упоминаемых нейросетей, не выдерживающие никакой критики. Так, в прошлом году сообщалось об эксперименте в ходе которого маркетологи в 50% случаев не смогли отличить текст, сгенерированный алгоритмом от написанного копирайтером. В действительности созданный текстовый контент профессионального копирайтера разительно отличается от “написанного” нейросетью. Заметно “невооруженным” глазом фактически любому человеку. Особенно при анализе структуры, содержания, последовательности изложения, вокабуляра, фраз и оборотов.
- Нейросети в обозримом будущем не заменят профессионального копирайтера. Конечно, если речь идет про опытного специалиста, а не биржевых станочников, а также будущих мам в декрете, “на коленке” занимающихся написанием текстов в качестве приработка к “родовым”. На их месте я бы побеспокоился. В остальном текущая техническая составляющая алгоритмов и вычислительная мощность компьютерных систем не позволяют генерировать текстовый контент на высоком уровне – хотя бы отдаленно напоминающий человеческий.
- Больше баловство, чем польза. В настоящее время разработанные алгоритмы не более чем баловство. Качественный, осознанный, логичный и содержательный текст не генерируется подобным образом.
- Для наполнения сайтов, коммерческого использования текстовый контент нейронных сетей не подходит. С учетом нулевого качества текстов и даже коротких описаний очевидна невозможность применения сгенерированного словесного мусора.
Мой прогноз на связку нейросети vs. копирайтинг следующий. Для бизнеса и информационных ресурсов использование сгенерированного ИИ текстового контента невозможно. Даже при условной задаче наполнить сайт условно уникальными текстами для поисковых систем с целью повышения позиций в результатах естественной выдачи. В обозримом будущем сознательно пользоваться подобными сервисами и механизмами не будут. К услугам копирайтеров по прежнему будут обращаться. Человеческий труд и творческая профессия нисколько не “пошатнется”.
Нейросети и сервисы, создающие текстовый контент, достойные внимания
Постарался собрать актуальный список нейросетей (сервисов), генерирующих текстовых контент – по состоянию на конец 2023 года. Их намного больше, появляются как грибы после дождя. За всеми не уследишь. Ниже представлены наиболее трендовые. В них можно попрактиковаться, в том числе бесплатно. Хорогая возможность понять, как это работает, проанализировать функционал текстовых нейросетей. Соотнести с качеством текстов, подготовленных профессиональным копирайтером.
CopyAI – сервис, в основе которого нейросеть GPT-3. Поддерживается русский язык. Искусственный интеллект на основе обученного алгоритма на основе вводного описания генерирует текст в нескольких разноплановых вариациях. Можно любому желающему попробовать 7 дней платформу бесплатно (с полным функционалом). Затем использовать без ограничений и лимитов за 49 USD в месяц. У сервиса есть много аналогов: Rytr, Writesonic и другие. Суть та же.
CopyMonkey – первоначально запущенный в виде стартапа сервис нынче научили генерировать не только небольшие фразы, но даже тексты (причем, теперь и на русском языке). Доступно несколько режимов: статьи и SEO-тексты, тексты для веб-сайтов и лендингов, описания для товаров и категорий, тексты писем для рассылки, даже комментарии и отзывы. В некоторых случаях текст выходит в некоторой степени связным. Особенно если задавать правильные параметры и вводные. В день предлагается 10 бесплатных генераций, остальное платно. Вполне интересно. Но не больше.
ruGPT-3 XL (русская модель) – демо-версия полностью оправдывает свой режим. Несмотря на заявленные 1,3 млрд параметров, большой словарный запас и гибкую обучаемость нейросеть пока может продемонстрировать очень посредственное составление слов в предложения. В особенности ей сложно даются художественные тексты. Откровенно простой набор фраз, не связанных и даже противоречащих друг другу. Попробуйте попрактиковаться и убедитесь в очень низкой результативности. На сайте или тем более в профессиональной деятельности такую “писанину” точно не будешь использовать.
Рерайтер (Сбер) – если нейросети не умеют креативно, содержательно создавать текст с нуля (по заданной фразе), может, у них лучше получается переписывать? Функционирует на базе генеративной модели ruT5, по заявлению создателей может работать с разными жанрами. Доступны блоки по 500 символов. Сервис немного ужимает исходный текст, предлагая несколько вариантов выжимки на выбор. Результат разный. В некоторых случаях короткие и простые предложения действительно переписываются. При наличии причастных и деепричастных оборотов, сложных формулировок, нейросеть начинает выдавать “артефакты”. В любом случае потребуется вычитка и редактура. Не без этого. Но на заметку стоит взять.
YaGPT2 – Алису обучают все новым возможностям. В мае 2023 года Яндекс пошел еще дальше, презентовав генеративную нейросеть YandexGPT. Особенность технологии заключается в том, что нейросеть внедрена в приложения и сервисы, в которых присутствует Алиса (голосовой помощник). Произнеся команду: “Алиса, давай придумаем” или написав в чат-боте схожий запрос, можно сгенерировать некоторый контент. После тестирования технологии могу отметить, разработка находится (и этого не скрывают сами разработчики) находится в начальном состоянии. Происходит тестирование и отладка, а результаты весьма посредственные. Очень противоречивые, неточные, по многим запросам и темам стоит “бан”. Информация по точным запросам не очень известных брендов общая, однотипная. Есть предположение насчет того, что таким образом Яндекс активно собирает информацию о пользователях; в том числе для корректировки показа более адресной рекламы. Так, разработчики, преследуя самые разные цели, соревнуются в масштабности, относительной результативности, но отзывы и результаты противоречивые.
Чат-бот ChatGPT – распиаренный и невероятно хайповый инструмент, который был презентован разработчиками в конце ноября 2022 года. Это “натренированный” бот, который посредством обучения, объемной и развитой памяти на основе наиболее часто используемых запросов и фраз через частичную генерацию выполняет команды. Условно, может создать описание, стих, краткий сценарий и прочий контент на основе вводных. Делает это (во всяком случае пока) откровенно плохо. Словно человек прогоняет определенную задачу (в том числе копирайтерского порядка) через несколько рандомайзеров. Часто происходит путаница, встречаются слова и фразы невпопад. Если с несколькими фразами бот еще может справиться, то о создании объемного и осмысленного (и самое главное – читабельного) текста речи не идет. Все очень коряво и даже бессмысленно. Доступен на русском языке, однако заметны более скудные возможности бота в сравнении с англоязычной версией. Да и запрос на русском выводится заметно дольше. Для получения доступа придется пройти квест с VPN и регистрацией на какой-либо зарубежный номер мобильного телефона.
Retext.ai – сервис, поддерживающий русский язык, авторы которого предлагают попробовать перефразировать исходный текст, получив 100% уникальность. И, вправду, уникальность повышается при рарейте, однако его качество очень посредственно. Возможность вставлять тематические синонимы не спасают положение. Будьте готовы к ограничениям в бесплатном аккаунте. Для всех возможностей придется приобрести Premium.
Gerwin – сервис с расширенным функционалом. Предлагаются возможности создания как “полноценных” статей, так и отдельных ее частей (заголовок, абзацы, заключение), а также рерайт, создание контента в соц.сетях, инструменты для PR и автоматизации. Поддерживается русский язык. Подписавшись на TG-канал, необходимо будет побывать в очереди, чтобы вам предоставили 10000 суммарных знаков генерируемого контента. Отличий от предыдущих сервисов немного. Предложенный результат придется существенно дорабатывать. Стоит ли оно того, когда придется покупать платный аккаунт – решать вам.
NeuroScribe – Очень схожий сервис, которых в последнее время (даже в русскоязычной среде) появляется все больше. Базой является все те же наработки OpenAI. Все те же 10000 бесплатных суммарных знаков. Благо, здесь дают их сразу после регистрации. Результат сгенерированных текстов очень посредственный. Судите сами, созданное по запросу описание (готовой статьи) начинается с фразы в первом абзаце “Сегодня…”. Завершающий абзац начинается с “В заключение, следует отметить, что…”. Текст насыщен ничего не значащими, но очень характерными фразами для сервисов генерации текстового контента (не менее важно, принято считать, помимо этого). Построение предложений очень типичное. Даже немного “в теме” сразу же отличит такой текст и соотнесет его с созданным с нейросетью. Поисковые алгоритмы Google, Яндекс, Bing сделают это моментально. Последствия непредсказуемые – вплоть до пессимизации в органической выдаче из-за мусорных и малозначащих текстов.
TurboText – Очередной клон с поддержкой русского языка. На базе давней биржи контента, специалисты которой решили попробовать в OpenAI. В бесплатном режиме предоставляют от 3 до 5 попыток генерации – в зависимости от инструмента. Контент такой же посредственный и поверхностный. Со странной структурой, формулировками, словесными оборотами и семантикой. Потребуется серьезная доработка для более-менее удовлетворительного вида. Предлагают ознакомиться с сервисом проверки якобы качества текстов TurboCheck. Не рекомендую.
Neuroflash – перспективный сервис, который пока функционирует в частично свободном доступе. Предлагается ряд языков, русского среди которых пока нет. Попрактиковавшись с составлением коротких товарных описаний, небольших фраз и формулировок, отдельных абзацев, которые могут (немного переработав) интегрированы в публикацию в блоге, определенный результат есть. Что уже неплохо. Саму же статью или качественный текст придется, все же, готовить на более качественном уровне (по проработке, формату, содержанию, структуре, многим иным моментам). Всего этого нейросети не умеют делать (возможно, пока).
Gemini (Bard) – Запущенный изначально как Bard впоследствии Google переформатировала в Gemini. Теперь это универсальный интеллектуально-генеративный инструмент, который может использоваться как в десктопной, так и мобильной версии (в приложении Gemini Advanced). Общие ответы на вопросы связные. Вполне сносно понимает запросы на русском языке (хотя в России и Беларуси не поддерживается – потребуется VPN). Однако если попытаться готовить продающие описания, статье схожего формата и тематики, выходит абсолютно идентичная структура, набор фраз – такой контент совершенно точно не будешь использовать на сайте.
InterKit (demo) – еще одна заслуживающая внимания разработка, выполненная на основе обученной нейронной сети. Также только на английском. Ее особенностью является построение коротких фраз на основе заданной начальной. Ее большая точность обусловлена построением простых предложений. Которые более-менее связаны между собой. Однако после превышения определенного объема, точность и последовательность снижается, нить повествования теряется. Учтите, как и в предыдущих сервисах, бесплатно предоставляется лишь определенная часть в день/неделю/пробный период, после превышения которых придется оформлять платный аккаунт с расширенными возможностями.
Приведенный перечень не является исчерпывающим. Безусловного внимания заслуживает ряд иных альтернатив. К примеру, это обновленная версия браузера Bing, в который Microsoft интегрировала лингвистическую модель ChatGPT 4 – одноименная вкладка сверху (кто не в курсе, компания выкупила ее разработчика OpenAI). Тот же Bard от Google интересен (однако придется, подождав, получить приглашение из-за ограниченного доступа; потребуется использование VPN из-за известных событий и специфического отношения Google к России и Беларуси). Рекомендую также опробовать Perplexity, Jasper Chat, WriteSonic. В одном случае это умный чат-бот с расширенными возможностями, в другом – специализированный сервис по генерации и автоматизации текстового контента.
Личный опыт использования чат-бота ChatGPT
Многие копирайтеры и специалисты, работающие с текстами, несколько напряглись после выкладывания в открытый доступ чат-бота ChatGPT, разработанного компанией OpanAI. Не начнут ли все заказчики наполнять свои сайты, e-mail рассылки, материалы сгенерированными нейросетью текстами, отказываясь от услуг профессиональных исполнителей. Отслеживая тенденции в области нейросетей и соответствующих алгоритмов, для ответа на этот вопрос – решил комплексно протестировать механизм функционирования и генерирования контента. Делюсь своими наблюдениями и анализом.
Первый важный момент чат-бот ChatGPT не является ИИ (искусственным интеллектом). По своей сути это нейросеть, основанная на объемной базе данных. Именно из этого массива данных бот по команде пользователя выполняет тот либо иной запрос. С одной стороны, казалось бы, возможности безграничны. Бот отклеивается на команду написать небольшое эссе, описание товара и даже сценарий. Однако при детальном изучении и многократном взаимодействии становится понятно, что функционал и возможности сильно ограничены, а результат очень посредственный.
Спойлер – вы не сможете использовать чат-бот ChatGPT для генерации качественных текстов
Обратите внимание на следующие особенности сгенерированного контента чат-ботом ChatGPT (как на русском, так и английском языках):
- однотипные формулировки
- аналогичные построения предложений, структура абзацев
- повторяющиеся конструкции
- ограниченные задачи
- ошибочная фактология, придуманные данные
- частое весьма вольное отклонение от непосредственной задачи
- лишь общие формулировки и такое же содержание
- отсутствие точечных описаний (про конкретный объект, предмет – у чат-бота банально отсутствуют сведения после конца 2021 года; тем более в отношение того, о котором ему ничего не известно)
- невозможность выполнения ботом узких задач (интеграция ключевых запросов, все аналогичное)
Тем, кто пишет интересные, качественные и содержательные тексты, переживать нисколько не стоит. Такого рода технологии и механизмы “догонят” человека очень нескоро. Ни описываемый чат-бот, ни ИИ не могут учесть стиль, манеру, рекламный креатив, методику, особенности ЦА, конкретного бизнеса. Одним словом 100% готовый текст не будет сгенерирован. Я бы не дал даже 10%, которые можно было бы в какой-то мере использовать. Тот же SEO-копирайтинг, да и другие направления, оказываемые профессиональными специалистами, очень непросты. Проработать грамотную структуру, создать качественный и содержательный контент на основе множества вводных, выполнить аккуратное вхождение “ключевиков”, учесть поведенческие факторы и запросы ЦА – точно не под силу чат-боту.
Вывод однозначен, чат-бот ChatGPT не является “убийцей гуманитариев”, как его успели некоторые окрестить. Несколько моментов, которые следует знать. Поисковые системы способны отличать сгенерированный текст от написанного человеком. По ряду критериев и признаков (структура, формулировки, формат, фразы, построения предложений). Если у вас на сайте 1-2 сгенерированных текста, санкций не последует. Однако при наполнении всего либо большей части ресурса таким контентом, сайт окажется исключен из органики, на него будут наложены санкции. Особенно в свете того, что Google очень настороженно и с некоторой опаской относится к выходу чат-бота ChatGPT и аналогов.
Стоит ли чат-бот ChatGPT внимания? Лишь в определенной степени: для коротких идей, формулировок, сюжетов, фраз и выражений. Генерации быстрых и простых идей. Ответов на вопросы – при обязательной проверке фактов. Некоторую часть рутинной работы, при умелом использовании команд и запросов, можно переложить на такие сервисы. К примеру, при необходимости подготовки общего товарного написания раздела интернет-магазина можно поручить боту сгенерировать некоторые несложные предложения, формулировки. Вы, в свою очередь, можете больше времени потратить на структуру материала, его “продающую” подачу.
Можно ли использовать тексты, сгенерированные нейросетию, чат-ботом?
Если ответить коротко, то теоретически да, практически – нет (если быть более точным – текст, в том виде, как его генерирует нейросеть). Результат получается очень посредственный. Сгенерированное “нечто” можно использовать лишь в одном порядке – в качестве основы и определенных наработок. Судите сами: содержание нужно проверять на логические и словесные повторы, корректную фактологию, соотносить с определенным контекстом, фабулой. Структура не соотносится с актуальными требованиями поисковых систем. Сам по себе текст подается “под определенным соусом”; другими словами в очень схожей стилистике. Причем, вне зависимости от возможности задать стиль перед генерацией. Если вам нужен уникализированный текст (к примеру, для конкретного продукта или услуги), даже подготовив тезисные вводные, на данном этапе развития генеративные нейросети и чат-боты неспособны выдать качественный и содержательный текст по персональному запросу. Само собой, они не способны на полноценный анализ и критическое мышление. Теперь же все это соотнесите со временем, навыками, знаниями, отличным пониманием специфики работы сервиса, умением формирования заготовок, скриптов в рамках предметных запросов. Без профессионального копирайтера не обойтись. Зачем в таком случае тратить средства на нейросети (большая и часть платные), если придется платить в итоге дважды (то есть больше)?
Если вам кажется, что генериремый чат-ботами и прочими сервисами с элементами ИИ текст очень даже ничего, вам кажется.
Самое же важное заключается в том, что сгенерированный нейросетью текст может оказаться бесполезным или даже опасным. Это понимают как создатели таких сервисов, так и крупнейшие компании, отвечающие за поисковую индексацию (Google, Bing, Яндекс). Так, за наполнение сайта сгенерированными текстами уже выносятся предупреждения и даже накладываются санкции – вплоть до полной пессимизации. Алгоримы поисковиков постоянно обновляются. Анонсированы и в некоторой степени внедрены механизмы, позволяющие быстро определять. Есть сервисы, которые позволяют с большой долей достоверности не только определить, что перед вами контент, сгенерированный нейросетью, но даже определить – какой именно. Поэтому если не желаете навредить своему сайту, бизнесу, проекту – при отсутствии времени и навыков – обращайтесь за соответствующей помощью к профессиональному копирайтеру.
Нейросети, генерирующие текст: польза или баловство?
Пока создание текста нейронными сетями – скорее хайп и тренд, нежели польза. Пока соответствующие алгоритмы значительно лучше справляются с узкими и конкретными задачами вроде распознавания рукописного текста в печатный, генерации коротких фраз вроде слоганов и заголовков, даже некоторой оптимизации, вроде Суммаризатора, (правда, условной оптимизации наподобие сокращения). Для подготовки же осмысленного, последовательного, содержательного и логично-построенного текста пока не идет речь. Если же к задаче прибавить определенную стилистику, формат, тематику и прочие критерии контента, вычислительных мощностей и обученных даже на миллиардах параметров и терабайт данных – явно недостаточно. Пока что это тема отдаленного будущего. Поэтому профессиональные копирайтеры за свой род деятельности и заработок могут не переживать.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.
