Prompt копирайтер: есть ли будущее у промт писателей
Хайп, связанный с появлением генеративных моделей “создания” текстового и графического контента, не утихает. Появление ChatGPT оказало серьезное влияние на развитие схожих сервисов. Многочисленные разработчики стремятся создать еще более функциональные и перспективные нейросети, а философская составляющая вызвала оживленную дискуссию с участием самых значимых представителей IT (и не только) сферы относительно этичности продолжения столь стремительного движения в сторону разработки искусственного интеллекта и его возможностей. О своих программах заявили в Китае, России и многих других странах.
Пока же ведущие центры заняты потенциалом подобных моделей, более приземленная в своих целях аудитория, старается приспособить возможности “нейронок” под свои нужды. Наблюдается тенденция некоторого сокращения заказов у дизайнеров, художников, копирайтеров, маркетологов и ряда иных специалистов по причине доступности сервисов, генерирующих изображения, графику, тексты, описания и многое другое. В западных публикациях специалисты уже поспешили выделить “новые профессии”: Prompt копирайтера/автора/писателя и Prompt дизайнера/художника, наперебой утверждая, что традиционные профессии “скоро вымрут”, а специалистов заменит искусственный интеллект. Предлагаю разобраться с трендом, так ли это на самом деле. Можно ли создавать тексты при помощи нейросетей, сложно ли делать это самому, стоит ли привлекать Промт инженера к наполнению контентом своего сайта. Данная статья подготовлена на основе материала, посвященного нейросетям, генерирующим тексты.
Prompt копирайтер/автор/писатель: новая профессия?
В первую очередь, справедливости ради, стоит отметить, термин “promt писатель” не нов. Однако определение использовалось в свете “технического писателя”, то есть вовлеченного в подготовку различной технической документации. Такой специалист чаще всего имел инженерное образование либо соответствующий опыт, навыки и знания. В 2023 году “промт писателей” (автор, копирайтер) стали именовать взаимодействующих с нейросетями и сервисами, способными генерировать текстовый контент. Казалось бы, что в этом сложного: ввел запрос и наслаждаешься результатом. Однако все не так просто на самом деле. Нейросети, базирующиеся на той либо иной генеративной модели, запрограммированы таким образом, что воспринимают определенные команды. Запрос может быть в виде короткого словосочетания или предложения, однако для получения более-менее приемлемого результата этого не достаточно. Необходимо сформулировать определенную установку в виде обозначений, фильтров, задачи, вводных, ключевых терминов и прочих сведений, которые нейросеть корректно воспримет, обработает все предоставленные данные и сгенерирует запрошенный текст.
В чем роль и специфика такого promt писателя:
- знает команды того или иного сервиса/нейросети (определенной генеративной модели); не только основные, но и многие “узкие”
- представляет, как добиться того или иного результата по запросу/команде/подсказке/направляющей вводной/примерам
- в курсе, как улучшать полученный результат (сгенерированного нейросетью текста)
- обладает навыками, желанием и временем полностью переработать и адаптировать сгенерированный нейросетью текст
Только при условии соблюдения всех пунктов можно вести речь о становлении и развитии профессии Promt копирайтера/автора/писателя, который умеет взаимодействовать с нейросетями, генерирующими текстовый контент. Однако, мое мнение на этот счет: “профессия” – слишком широкий термин.
Речь идет про соответствующий навык современного и опытного профессионального копирайтера, пристально отслеживающего тренды и постоянно развивающегося.
В подтверждение позиции приведу примеры появляющихся вакансий на профильных сайтах, в которых желают найти не копирайтера в традиционном понимании, а “спеца”, который умеет грамотно взаимодействовать с нейросетями, генерирующими текст. После чего анализировать и проверять фактологию, “руками” дорабатывать созданный контент и доводить его до идеала. Проблема в том, что по времени это никак не меньше, чем профессионалу написать качественный текст “с нуля”, а по оплате заказчику не выйдет сэкономить, поскольку время опытного копирайтера оценивается в любом случае не дешево.
Соблазн подготовки текстов на сайт при помощи нейросетей
Поскольку доступ в ряде сервисов, генерирующих тексты, бесплатен или стоит недорого, многие поспешили эту возможность обратить в свою “пользу”. Однако речи о значимой пользе не идет. Возник закономерный вопрос – зачем писать самому сложные тексты или оформлять дорогостоящие заказы у копирайтеров и в агентствах, когда тексты для сайта, посты в соцсети, деловые письма, контент-планы, статьи, публикации, описания для полиграфии, контент презентаций и коммерческих предложений – все это можно сгенерировать при помощи нейросетей. Ответ прост.
Ни одна текущая нейросеть не способна сгенерировать сразу же готовый к использованию текст: уникальный, содержательный, структурный, релевантный, точный, высококачественный и полезный.
Почему же к нейросетям, генерирующим текст, обращаются все больше и больше. Вот ошибочные предположения и мифы:
- Экономия средств: В действительности экономия сомнитнльна. Особенно если учесть усилия, время и навыки, которые потребуются для переработки сгенерированного мусора в связный текст.
- Экономия времени: Процесс “создания” текста при помощи ИИ не быстрый, потребуется множество времени для корректиновки, переписывания и форматирования сгенерированной нейросетью “каши”; чаще всего – больше времени, чем если бы написать текст самостоятельно “с нуля”)
- Повышение производительности: Безусловный переход качества в количество. Быстро генерировать можно только информационный мусор, бестолковый и бесполезный контент.
- Сгенерированная текстовая масса: Для нового же ресурса это еще более болезненный и недопустимый момент, поскольку поисковые роботы будут проводить первичную комплексную индексацию.
- Любые задачи бизнеса. ChatGPT и прочие аналоги не могут справиться даже с элементарными задачами. Поэтому специфика конкретного стартапа, проекта или бизнеса к ним тем более не применима.
Возможно, в новостях читатель встречал новости о российском студенте Александре Жадане, успешно защитившем диплом, написанный при помощи ChatGPT, или о известном испанском ученом Рафаэле Луке, который писал и публиковал научные статьи каждый 37 часов (в среднем; при помощи того же сервиса ChatGPT), 58 публикаций с начала 2023 года в рецензируемых журналах по состоянию на конец марта. Не вдаваясь в подробности обеих, ставших известными, историй, можно предположить, что подкралась и неожиданно наступила новая эра искусственного интеллекта, и все мы уже живем фактически в будущем. С такой продуктивностью и открывающимися возможностями. На самом деле эти примеры лишь подтверждают правило о том, что в исходном виде сгенерированный текст никуда не годится. Следует потратить много времени на редактуру, проверку фактологии, работу с первоисточниками, подбором подходящих фраз, написанием частей текста, проработку семантики, содержания, смысловой нагрузки и в конечном счете адаптации к современному русскому языку, к конкретной целевой аудитории и задаче.
Всем перечисленным как раз и занимается профессиональный копирайтер/автор/писатель
Что не так с текстами, сгенерированными нейросетями?
Короткий спойлер – в исходном виде они не подходят. Ни для каких целей. Каждый из них нужно существенно перерабатывать, доделывать, устранять ошибки. Как известно, в большинстве случаев проще написать “с нуля”, чем заниматься переработкой текста. Тем более, когда речь идет не про работу стороннего автора, а про результат нейросети. В Интернете можно прочесть примеры и результаты экспериментов о том, как энтузиасты ежедневно генерируют текстовый контент пачками и наполняют им свои сайты. Остужу пыл последователей и подражателей. Делать так не стоит. По следующим причинам:
- сгенерированный нейросетью текст (без исправлений и доработки) не подходит для использования
- материалы (при множественном использовании – особенно на схожие темы) получаются однотипными
- по формату, структуре, содержанию – сухие и “безжизненные”
- содержат неточности, ошибки, выдуманные факты
- обновленные алгоритмы поисковые систем обучены в процессе индексации обнаруживать сайты с размещенными на них сгенерированными нейросетями и сервисами текстами, помещая их в бессрочный бан
Быстрое и легкое создание текстов при помощи нейросетей – так не работает
Сгенерированный нейросетью текст использовать нельзя. Ни для размещения на сайт, ни в каком ином виде. Тем более выдавая за результат своей “работы”. Бот в два счета может придумать факт, манипулировать данными, представить собственную адаптацию через изменение смысла, некорректное сокращение содержания и прочие моменты. Поэтому такой “контент” ни в коем случае нельзя воспринимать как истинно верный – без проверки источников, фактологии. Нейросети вроде генеративных моделей ChatGPT, copyAI, CopyMonkey и прочих в общем виде могут применяться для автоматизации некоторых рутинных задач, улучшения качества подготовленного контента по определенным критериям. Поэтому использовать возможности нейросетей копирайтерами, авторами, писателями и просто владельцами бизнеса и сайтов в своей деятельности – можно. Генерировать контент без ума и навыков и использовать его – нельзя.
Желаете стать промт писателем (автором, копирайтером)? Сперва придется стать непосредственном писателем, автором или копирайтером.
Внимание! Важная информация: Перед тем как скопировать и незаконно использовать данный текст, ознакомьтесь с правилами пользования материалами сайта Berezovski.by.
