Все говорят о китайском DeepSeek: можно ли им генерировать тексты
Последняя неделя отмечается значительным всплеском интереса к обновленной версии китайской LLM модели – DeepSeek. Рассказывают о малой революции в генеративных нейросетях (по причине меньшей стоимости и ряде преимуществ в сравнении с аналогами). Нас же интересует лингвистическая (текстовая) составляющая – можно ли при помощи чат-бота DeepSeek генерировать тексты. Конечно, это одна из основных его функций. Русский язык поддерживается. Модель сознала по примеру других. Вкратце расскажем про особенности генерации, можно ли использовать такой контент для сайта и прочих целей.
Накануне 2025 года мы проанализировали актуальные тренды копирайтинга. Как и год назад, значительное внимание обращено AI-контенту. Несмотря на все более проявляющиеся негативные последствия поисковых систем к сгенерированным текстам (пессимизация) меньше их использовать, по всей видимости, не стали. Поэтому выделим основные генеративные возможности DeepSeek относительно создания текстов. Отдельный, более комплексный, анализ представим в блоге в скором времени. Итак, что может чат-бот. Перечисляем варианты с краткими комментариями:
- описание, заметки, эссе (без индивидуализированного промта слишком общая компиляция – сразу заметны неестественные лингвистические обороты русского языка)
- планы, отчеты, списки (весьма общие, нужны дополнительные прямые уточнения)
- e-mail письмо, рассылки (сомнительные маркетинговые приемы – устаревшие, поскольку бесплатно доступна модель, обученная по состоянию на конец 2023)
- листовки, брошюры, прочая полиграфия (важен контекст, без него безотносительные краткие фразы)
- общий обзор PDF-документа (в конкретику и точные ответы – не умеет)
- статьи, материалы (условно можно назвать таковыми – экспертный подход напрочь отсутствует)
Кстати, многие отмечают его сходство с ChatGPT – как по структуре ответов, так и обработке промтов. В связи с этим в OpenAI даже проводится внутреннее расследование из-за возможной внутренней утечки данных, на основе которых, по предположению, обучалась модель. В одном из ответов DeepSeek сам себя называет ChatGPT. Однако основываясь на более грубоком анализе и сравнительной характеристике экспертов, можно сделать вывод и о существенных отличиях.
Следите за обновлениями нашего блога по копирайтингу. В одной из ближайших статей проанализируем DeepSeek более подробно. В том числе когда несколько пройдет хайп, в результате которого сервера постоянно перегружены, а некоторые из запросов и промтов работают некорректно.